1. Technológiai integráció: Az AI lehetővé teszi a CNC számára, hogy önállóan hozzon döntéseket, és valós időben optimalizálja a teljesítményét.
A hagyományos CNC megmunkálás előre beállított programokat használ a munkák elvégzéséhez. Az intelligens CNC-rendszerek ezzel szemben mesterséges intelligencia-algoritmusokat használnak annak érdekében, hogy a gépek képesek legyenek "percepciós döntés-optimalizálásra", ami nagymértékben növeli a marás sebességét és pontosságát.
Egy folyamat paramétereinek okos optimalizálása
A gépi tanulási modellek használatával a CNC-rendszerek megnézhetik a múltbeli megmunkálási adatokat, és automatikusan javasolhatják a legjobb forgácsolási beállításokat, például az előtolást, az orsó-fordulatszámot és a vágási sebességet. Például a Siemens mesterséges intelligencia segítségével javította a marási paramétereket, ami több mint 20%-kal csökkentette a megmunkálási időt. Az MIT által készített AI-CNC rendszer valós időben képes észlelni az anyagkeménység változásait, menet közben módosítani az előtolási sebességet, és megakadályozza a szerszámtörést vagy a munkadarab deformálódását.
Valós idejű-korrekció és adaptív vezérlés
Az AI-algoritmusok valós időben figyelemmel kísérhetik a megmunkálás állapotát, és menet közben módosíthatják a szerszámpályákat és a paramétereket azáltal, hogy adatokat gyűjtenek az érzékelőktől, például rezgés-, hőmérséklet- és zajkibocsátás. Például a FANUC Field rendszere rezgésérzékelőket és mesterséges intelligencia-algoritmusokat használ, hogy 60%-kal csökkentse a berendezés leállási idejét, ha meghibásodik. A Dassault Systemes DELMIA Machining szoftvere intelligens szerszámút-ajánlást használ az alkatrészek geometriai jellemzőinek automatikus azonosítására, a legjobb megmunkálási stratégiát javasolja a programozóknak, és 30%-kal csökkenti az előkészítési időt.
Figyelmeztetés a hibákra és előrejelző karbantartás
A CNC-rendszerek idősorelemzést és anomália-észlelő modelleket együttesen használhatnak annak előrejelzésére, hogy milyen gyorsan kopnak el az olyan kulcsfontosságú alkatrészek, mint az orsócsapágyak és a vezetőcsavarok, és több órával előre jelezhetik a problémákat. A mesterséges intelligencia egy világméretű közszolgáltató cégnek segített előrejelző karbantartásban, ami 20%-kal növelte a berendezések üzemidejét, és 15%-kal csökkentette a karbantartási költségeket.
2. A gyártási folyamat: digitális ikrek és élszámítás, amelyek nyitottabbá teszik az üzemet.
A digitális ikertechnológia és az élszámítástechnika lehetővé teszi az intelligens CNC-megmunkálást azáltal, hogy lehetővé teszi a virtuális szimulációt és a gyártási folyamat valós{0}}optimalizálását. Ez segíti az autógyártás előrehaladását a "fekete fénygyárba".
Virtuális megmunkáló és ellenőrző programok
Vágás előtt a CNC rendszer digitális ikermodellt használhat a vágási folyamat utánzására, ellenőrizheti, hogy a szerszám útja értelmes-e, és minimalizálja az olyan problémákat, mint a szerszámütközések és a túlvágás. Például az UG és a Mastercam olyan CAM szoftverek példái, amelyek több mint felére csökkenthetik a programozási hibákat, és felgyorsíthatják a próbagyártási ciklust szimulációs modulok használatával.
Alacsony késleltetésű döntéshozatal és szélső számítástechnika
Helyezzen könnyű mesterséges intelligencia modelleket a CNC-berendezések oldalára a döntések meghozatalához és az adatok helyi elemzéséhez. Például az öt-tengely egyidejű megmunkáló központja élszámítást használhat az összetett felületi pályák valós idejű-korrekcióihoz 0,1 másodperc alatt. Ez biztosítja, hogy a megmunkálási pontosság mikron szinten állandó maradjon.
Együttműködés felhőplatformon és optimalizálás az egész világon
AI algoritmusokat használnak az erőforrások ütemezésére és ütemezésére szerte a világon. Több CNC-gép adatai a felhőbe kerülnek. Például egy intelligens CNC gyártósort állított fel egy bizonyos autóalkatrész-gyártó cég, amely valós időben küldi el a rendelési adatokat a szerszámgépeknek. A rendszer automatikusan megtervezi az anyagok feldolgozásának legjobb módját, és csatlakozik az AGV-kocsikhoz, hogy befejezze az elosztást. Ez 40%-kal csökkenti a több-változatos megrendelések szállítási idejét, és 85%-ra növeli a berendezések használatát.
3. Minőségellenőrzés: intelligens érzékelés és zárt-hurkú vezérlés, amely biztosítja, hogy ne keletkezzenek hibák.
A nagy-precíziós észlelőberendezések és a zárt-hurkú vezérlőrendszerek kombinálásával az intelligens CNC-megmunkálás az „utóellenőrzést” „folyamat közbeni vezérlésre” változtatja. Ez nagymértékben javítja a termék minőségének állandóságát.
Online minőségellenőrzés és hibák kijavítása
A CNC rendszerek a megmunkálási folyamat során valós időben ellenőrizhetik a termékek méretét és minőségét lézeres mérőrendszerek, koordináta mérőgépek (CMM) és optikai ellenőrző berendezések segítségével. Például egy vállalat 70%-kal csökkentette a sebességváltó házainak ellenőrzéséhez szükséges időt, és 8%-ról kevesebb mint 1%-ra csökkentette a hibák számát azáltal, hogy online ellenőrző modulokat ad hozzá a CNC szerszámgépekhez.
Hibajavítás és zárt{0}}hurkú vezérlés
A CNC rendszerek valós időben összehasonlíthatják a tényleges elmozdulást az elméleti paraméterekkel, visszacsatoló eszközök, például rácsvonalzók és kódolók segítségével. Automatikusan kijavíthatják a szervomotor meghajtó jeleit, és megszabadulhatnak az olyan zavaró okoktól, mint a termikus deformáció és a vibráció. Például a CNC szerszámgépek beépített -nagy sebességű-elektromos orsókkal, légstatikus nyomású csapágyakkal és dinamikus egyensúly-ellenőrző technológiával képesek az orsó sugárirányú kifutását 0,5 μm-en belül tartani, ami azt jelenti, hogy a megmunkált felület Ra felületi érdessége kisebb vagy egyenlő, mint 0,4 μmm.
4. Rugalmas gyártás: gyors átállás és tömeges testreszabás az egyéni igényeknek megfelelően
Az autóipari piac afelé halad, hogy sok különböző típusú autót gyártsanak kis tételekben. Az intelligens CNC megmunkálás középutat talál a "rugalmas gyártás" és a "tömeges testreszabás" között a moduláris tervezés és a gyors átállási technológiák segítségével.
Átváltás és könyvtárkezelés egyetlen kattintással
Egy szabványosított CNC programkönyvtár létrehozásával a vállalkozások gyorsan megtalálhatják a különböző tételekhez tartozó megmunkálási beállításokat, és "második szintű" változtatásokat hajthatnak végre. Például a régi Porsche modellek alkatrészeinek gyártása során 52000 különböző alkatrész CNC-programjait egy digitális könyvtárban tárolják. míg az alkatrészek kifogytak, igény szerint elkészíthetők anélkül, hogy át kellene építeni a gyártósort, és az egyik alkatrészről a másikra való átállás ideje napokról órákra csökken.
Különböző folyamatok kombinálása, feldolgozása
Az öt-tengelyes összekapcsolás, az esztergáló maró kompozit és más CNC-technológiák számos megmunkálási feladatot képesek elvégezni egyetlen befogással, ami csökkenti a munkadarabok kezelése és pozicionálása során előforduló hibákat. Például az egyik vállalat 85%-kal csökkentette a motor főtengelyeinek megmunkálásához szükséges időt egy öt-tengelyes megmunkáló központ használatával, valamint ± 0,005 mm-es alak- és helyzettűréssel.
Együttműködés az emberek és a gépek között, és több készség biztosítása az emberek számára
A természetes nyelvi feldolgozás (NLP) és a kiterjesztett valóság (AR) megkönnyíti az emberek számára a CNC-gépek használatát. Például a dolgozók módosíthatják a programbeállításokat úgy, hogy beszélnek a géppel, vagy valós idejű{1}}megmunkálási segítséget kaphatnak AR-szemüvegen keresztül. Ez megkönnyíti a kezdők számára, hogy megtanulják, hogyan kell gyorsan megmunkálni összetett alkatrészeket.
